A biological forecasting system to control Black Leaf Streak disease of bananas and plantains

¹ CIRAD, UPR Syst. Cult. Banan. Plantains Ananas, Blvd. la Lironde, TA B-26 / PS4, 34398 Montpellier Cedex 5
² CIRAD, UPR Prod. Fruit. Intégr., TA B-77 / PS4, 34398 Montpellier Cedex 5, France

Corresponding author: jacky.ganry@cirad.fr

Abstract

Introduction. This protocol aims at monitoring the development of Black Leaf Streak (Mycosphaerella fijiensis Morelet) disease of banana plants in order to control this disease with a minimum of fungicide applications. A good timing of fungicide application will result in lower cost of control, lower risk of fungicide resistance and lower environmental negative impact. The principle, key advantages, starting plant material and expected results are presented. Materials and methods. Details of the six steps of the protocol allowing banana plot preparation, data collection, stage of evolution of the disease (SED) calculation, and timing of fungicide applications are described. Possible troubleshooting is mentioned. Results. Weekly observation of selected banana plants allows filling in a data sheet used for the calculation of the SED. A graphic representation of the weekly evolution of this SED can then be used for timing of fungicide spraying decisions.

Résumé

Introduction. Ce protocole permet de quantifier le développement de la maladie des raies noires (Mycosphaerella fijiensis) du bananier pour contrôler chimiquement cette maladie avec un minimum d'applications de fongicide. Une bonne programmation de l’application des molécules fongicides permettra de diminuer le coût du contrôle, le risque de voir apparaître des souches de M. fijiensis résistantes aux fongicides, et l’impact négatif des traitements sur l’environnement. Le principe, les principaux avantages, le matériel végétal de départ, et les résultats attendus de la méthode sont présentés. Matériel et méthodes. Le détail des six étapes de réalisation du protocole permettant la préparation de parcelles en bananeraie, la collecte de données, le calcul de l’état d'évolution de la maladie (EEM) et la programmation de l’application des fongicides est décrit. De possibles problèmes sont évoqués. Résultats. L'observation hebdomadaire des bananiers choisis permet de remplir une fiche de données utilisée pour le calcul de l’EEM. Une représentation graphique de l'évolution hebdomadaire de cet EEM peut être alors utilisée pour programmer l’application des fongicides.