Méthode d'évaluation rapide du degré d'attaque de l'olivier par la tuberculose causée par Pseudomonas savastanoi pv. savastanoi, en verger au Maroc

Method for assessing the seriousness of olive tree knot disease caused by Pseudomonas savastanoi pv. savastanoi in orchards in Morocco

Inra, laboratoire de Phytobactériologie, BP 533, Marrakech, Maroc

Auteur de correspondance : benjama@iam.net.ma

Résumé

Introduction. La tuberculose de l'olivier est une maladie bactérienne signalée pour la première fois au Maroc en 1960 ; elle y est maintenant répandue dans toutes les aires de culture de l'olivier. La maladie agit sur la croissance des repousses et elle affecte les organes reproducteurs. L'intensité des dégâts provoqués est fortement liée au nombre de tumeurs par arbre. Or, le comptage systématique des tumeurs sur tous les arbres, qui permet de décider du traitement d'un verger, est très difficilement réalisable. C'est pourquoi une technique fiable de prédiction du degré d'attaque à partir de l'observation d'un échantillon réduit d'arbres a été recherchée. Matériel et méthodes. Vingt arbres de la variété sensible `Meslala', âgés de 35 ans et de même phénotype ont été choisis au hasard. Le nombre de tumeurs par arbre a été systématiquement compté sur chacun de ces arbres, puis sur six unités structurales (us) par arbre. Les moyennes du nombre de tumeurs comptées sur 2, 3, 4 ou 5 (us) par arbre ont été ensuite successivement comparées deux à deux à la moyenne du nombre de tumeurs comptées sur les six (us) préalablement repérées sur l'arbre afin de définir le nombre minimal d'(us) utilisables pour les estimations. Une droite de régression correspondant à un modèle d'estimation du degré d'attaque des oliviers par la tuberculose a finalement été tracée à partir des comptages effectués. Résultats. Le modèle de régression linéaire déterminé permet d'estimer le degré d'attaque d'un verger donné en fonction de la moyenne du nombre de tumeurs dénombrées sur quatre (us) choisies par arbre parmi un lot de 20 arbres, et du nombre d'(us) comptés sur chacun de ces 20 arbres. Discussion et conclusion. Le modèle de régression défini constitue une technique fiable pour évaluer les dégâts de la tuberculose à l'échelle d'un champ d'oliviers sans avoir recours au comptage systématique des tumeurs sur tous les arbres du verger.

Abstract

Method for assessing the seriousness of olive tree knot disease caused by Pseudomonas savastanoi pv. savastanoi in orchards in Morocco. Abstract - Introduction. Olive tree knot disease is a bacterial disease reported for the first time in Morocco in 1960; it is now widespread there, in all the areas where olive tree is cultivated. The disease acts on the young shoot growth and it affects the reproductive organs. The damage intensity is strongly related to the knot number per tree. However, systematic knot counting on all the trees, which makes it possible to decide on the treatment of an orchard, is very difficult to achieve. This is why a reliable technique for assessing the seriousness of the disease was required, based upon observation of a randomly chosen tree sample. Materials and methods. Twenty 35-year-old trees of the susceptible variety `Meslala', and of the same phenotype were randomly selected. The spot number per tree was systematically counted on each one of these trees, then on six structural units (su) per tree. The means of the spot numbers counted on two, three, four or five (su) per tree were then successively compared, two by two, with the mean of the spot numbers counted on the six (su) selected beforehand on the tree in order to define the minimal (su) number usable for the estimates. A regression line corresponding to a model for estimating the seriousness of the olive tree knot disease was finally traced, starting from the countings carried out. Results. The model of linear regression which was developed makes it possible to estimate the attack degree of a given orchard, taking into account the mean of the spot number counted on four (su) per tree, from a sample of 20 trees, and the (su) number counted on each one of these 20 trees. Discussion and conclusion. The regression model worked out constitutes a reliable technique for assessing the damage due to the olive tree knot disease on an orchard without having recourse to a systematic knot per tree counting.